基于光滑近邻表示的基因表达数据子空间聚类
来源期刊：控制与决策2017年第7期
论文作者：陈晓云 林莉媛 叶先宝
文章页码：1235 - 1240
关键词：基因表达数据;子空间聚类;光滑表示;近邻;
摘 要：基因表达数据具有样本数少、基因维数高、非线性等特点,为能有效地处理基因表达数据,提出光滑近邻表示子空间聚类算法.利用每个数据点的近邻线性表示刻画数据集的非线性特点,并对近邻表示添加光滑约束,使数据点与近邻的距离关系嵌入到该数据点的重构表示中.在基因表达数据上的实验表明,所提出的方法优于其他几个现有方法,进而表明所提出方法对基因表达数据的聚类是有效的.
陈晓云1，林莉媛1，叶先宝2
1. 福州大学数学与计算机科学学院2. 福州大学经济与管理学院
摘 要：基因表达数据具有样本数少、基因维数高、非线性等特点,为能有效地处理基因表达数据,提出光滑近邻表示子空间聚类算法.利用每个数据点的近邻线性表示刻画数据集的非线性特点,并对近邻表示添加光滑约束,使数据点与近邻的距离关系嵌入到该数据点的重构表示中.在基因表达数据上的实验表明,所提出的方法优于其他几个现有方法,进而表明所提出方法对基因表达数据的聚类是有效的.
关键词：基因表达数据;子空间聚类;光滑表示;近邻;
