数据融合下的腐蚀油气管道剩余寿命预测

来源期刊：材料保护2018年第10期

论文作者：张新生 吕品品 王明虎 张平

文章页码：59 - 65

关键词：腐蚀管道;剩余寿命预测;加速退化试验;贝叶斯信息融合;马尔科夫链蒙特卡洛;

摘    要：针对管道样本量少、退化数据不足造成寿命预测不准确的问题,提出了基于维纳过程(Wiener Process)的贝叶斯信息融合法以实现腐蚀油气管道剩余寿命的实时预测。首先通过双应力加速退化试验获得退化数据,并结合现场实测数据建立剩余寿命预测模型;然后利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)估计未知参数;最后以某型管道为例,验证所提方法的合理性和正确性。结果表明:利用加速退化试验能大幅度缩短数据获取时间,加速退化数据和少量现场实测数据相结合,运用贝叶斯方法能够提高参数估计的精度,从而提高剩余寿命预测的准确性,该方法可应用于管道的可靠性评价中。