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某铜铁矿尾矿库废水神经网络预测研究

来源期刊：金属矿山2003年第11期

论文作者：侯运炳徐水太肖广哲饶运章潘建平

关键词：人工神经网络; 尾矿库废水; 水质预测;

摘要：金属矿山尾矿库废水中含有H+、CN-和多种金属离子,是矿区及其流域酸性污染和金属污染的主要污染源.在收集某铜铁矿尾矿库废水14年水质监测资料基础上,运用人工神经网络的改进BP算法对其8项水质指标进行了分析、分类和仿真预测,揭示了该矿尾矿库废水的污染特性,查清了主要污染物.

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侯运炳¹，徐水太²，肖广哲²，饶运章¹，潘建平²

(1.中国矿业大学(北京校区;
2.南方冶金学院)

摘要:金属矿山尾矿库废水中含有H+、CN-和多种金属离子,是矿区及其流域酸性污染和金属污染的主要污染源.在收集某铜铁矿尾矿库废水14年水质监测资料基础上,运用人工神经网络的改进BP算法对其8项水质指标进行了分析、分类和仿真预测,揭示了该矿尾矿库废水的污染特性,查清了主要污染物.

关键词:人工神经网络; 尾矿库废水; 水质预测;

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