基于进化策略调节参数的回归支持向量机及其在铁水脱硫中的应用
来源期刊：冶金自动化2006年第2期
论文作者：张美荣 吕勇哉
关键词：回归支持向量机; 进化策略; 参数调节; 神经网络; 预测模型; 含硫量预测;
摘 要：在回归支持向量机的建模中,参数调节问题一直是影响模型性能的重要因素之一.本文提出了一种基于进化策略的参数选择的新方法,并将它应用于铁水脱硫过程的建模上以预测铁水中的最终含硫量,其预测结果比神经网络的预测结果有一定改进.理论分析和应用结果表明,该方法是一种快速、简单、有效的调参方法.
张美荣1，吕勇哉1
(1.上海交通大学,自动化系,上海,200030)
摘要:在回归支持向量机的建模中,参数调节问题一直是影响模型性能的重要因素之一.本文提出了一种基于进化策略的参数选择的新方法,并将它应用于铁水脱硫过程的建模上以预测铁水中的最终含硫量,其预测结果比神经网络的预测结果有一定改进.理论分析和应用结果表明,该方法是一种快速、简单、有效的调参方法.
关键词:回归支持向量机; 进化策略; 参数调节; 神经网络; 预测模型; 含硫量预测;
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