基于小波分析的LS-SVM—ARIMA组合模型的黄金价格预测
来源期刊:黄金2017年第5期
论文作者:景志刚 施国良
文章页码:5 - 22
关键词:最小二乘支持向量机;差分自回归移动平均法;小波分析;组合模型;黄金价格;
摘 要:黄金作为一种特殊的金融商品,其价格受国际原油、美元汇率、通货膨胀等多种因素的影响,波动性强。使用单一模型进行黄金价格预测通常效果不佳,只有充分考虑价格变化的各个方面才能更加准确地预测黄金价格。应用小波分析将黄金价格分解为4个不同变化趋势,应用LS-SVM与ARIMA模型对不同变化趋势进行建模预测,并重构黄金价格组合预测的结果。实证结果表明,该组合模型预测精度比单一模型预测精度高。
景志刚,施国良
河海大学商学院
摘 要:黄金作为一种特殊的金融商品,其价格受国际原油、美元汇率、通货膨胀等多种因素的影响,波动性强。使用单一模型进行黄金价格预测通常效果不佳,只有充分考虑价格变化的各个方面才能更加准确地预测黄金价格。应用小波分析将黄金价格分解为4个不同变化趋势,应用LS-SVM与ARIMA模型对不同变化趋势进行建模预测,并重构黄金价格组合预测的结果。实证结果表明,该组合模型预测精度比单一模型预测精度高。
关键词:最小二乘支持向量机;差分自回归移动平均法;小波分析;组合模型;黄金价格;