基于LVQ神经网络的冷轧带钢表面缺陷分类方法
来源期刊：工程科学学报2005年第6期
论文作者：吴贵芳 徐科 徐金梧
文章页码：732 - 735
关键词：冷轧带钢;表面缺陷;缺陷分类;LVQ神经网络;
摘 要：将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中，解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题．对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验．实验结果表明，基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短，在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证．
吴贵芳，徐科，徐金梧
摘 要：将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中，解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题．对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验．实验结果表明，基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短，在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证．
关键词：冷轧带钢;表面缺陷;缺陷分类;LVQ神经网络;
