基于改进CMGA模糊规则优化及应用

来源期刊：控制工程2010年第6期

论文作者：吴忠强 董伟民

文章页码：789 - 1586

关键词：压缩映射;遗传算法;近亲交叉回避;目标函数;地板采暖;加权因子;

摘    要：针对压缩映射遗传算法(CMGA)操作效率太低,收敛至最优解迭代次数太多的问题,采用了近亲交叉回避策略改进压缩映射遗传算法,不但保证收敛到全局最优解,而且提高了算法的收敛速度和操作效率。为了能对具体被控对象的性能进行有选择性的控制,分析了ITAE积分性能指标作为目标函数的缺点,在目标函数中增加了超调量、控制量和上升时间等综合因素,得到了性能更好的目标函数,应用于改进压缩映射遗传算法的适应度函数,并把以上改进算法的模糊规则优化应用于地板采暖系统,与模糊控制、未改进的压缩映射遗传算法优化模糊控制进行比较,提高了系统的控制效率,简化了模糊控制器的设计难度。仿真结果证明该方法在地板采暖系统中的有效性。