用神经网络BP算法预测钨合金材料抗拉强度

宋顺成¹，史洪刚²，刘筱玲¹，尚福军²

(1.西南交通大学,应用力学与工程系,四川,成都,610031;
2.中国兵器科学研究院宁波分院,浙江,宁波,315103)

摘要:为减少实验量,降低实验成本,采用人工神经网络BP算法处理了钨合金材料的抗拉强度的实验数据,包括钨含量、变形量对材料抗拉强度的影响,给出了在不同钨含量条件下变形量对材料抗拉强度的关系曲线,和不同变形量条件下钨含量对材料抗拉强度的关系曲线.通过本文的分析可知,采用BP算法来处理钨合金的实验数据是可行的.

关键词:人工神经网络; BP算法; 抗拉强度; 变形量; 钨含量;

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