电动机故障诊断技术探讨
来源期刊：工矿自动化2015年第1期
论文作者：王惠中 効迎春 张荧 朱宏毅
文章页码：40 - 44
关键词：电动机;故障诊断;信号处理;智能诊断;
摘 要：介绍了电动机常见电气故障和机械故障的类型及产生原因,详细阐述了短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换、经验模态分解等基于信号处理的诊断方法,以及基于专家系统、模糊理论、支持向量机、神经网络等的智能诊断方法在电动机故障诊断中的应用,指出多种诊断方法相结合以及信息融合方法是电动机故障诊断技术的发展趋势。
王惠中1,2，効迎春1,2，张荧1,2，朱宏毅1,2
1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院2. 甘肃省工业过程先进控制重点实验室
摘 要：介绍了电动机常见电气故障和机械故障的类型及产生原因,详细阐述了短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换、经验模态分解等基于信号处理的诊断方法,以及基于专家系统、模糊理论、支持向量机、神经网络等的智能诊断方法在电动机故障诊断中的应用,指出多种诊断方法相结合以及信息融合方法是电动机故障诊断技术的发展趋势。
关键词：电动机;故障诊断;信号处理;智能诊断;
