气相色谱结合化学计量学用于6种食用植物油的分类
来源期刊：分析试验室2016年第11期
论文作者：张方圆 吴凌涛 林晨 蔡大川 王李平 方丽 林泽鹏
文章页码：1254 - 1258
关键词：植物油;橄榄油;气相色谱;指纹图谱;化学计量学;
摘 要：运用气相色谱法对6类植物油（大豆油、花生油、茶籽油、菜籽油、玉米油、橄榄油）的脂肪酸组成进行分析,构建植物油的指纹图谱,对植物油进行鉴别和分类。本工作采用遗传-偏最小二乘法（GA-PLS）筛选出7个有效特征变量作为输入变量,采用主成分分析法（PCA）和有监督模式识别法（径向基函数神经网络（RNF-ANN）,线性判别分析（LDA）和最小二乘-支持向量机（LSSVM））进行建模分析。结果表明,PCA能够较好地区分六类植物油,而在植物油种类判别分析中,LDA的预报结果最佳。本文提出的方法能够准确直观地区分植物油种类,可用于食用植物油的鉴别和掺杂食用植物油的鉴定。
张方圆1,2，吴凌涛1,2，林晨1,2，蔡大川1,2，王李平1,2，方丽1,2，林泽鹏1,2
1. 中国广州分析测试中心2. 广东省化学危害应急检测技术重点实验室
摘 要：运用气相色谱法对6类植物油（大豆油、花生油、茶籽油、菜籽油、玉米油、橄榄油）的脂肪酸组成进行分析,构建植物油的指纹图谱,对植物油进行鉴别和分类。本工作采用遗传-偏最小二乘法（GA-PLS）筛选出7个有效特征变量作为输入变量,采用主成分分析法（PCA）和有监督模式识别法（径向基函数神经网络（RNF-ANN）,线性判别分析（LDA）和最小二乘-支持向量机（LSSVM））进行建模分析。结果表明,PCA能够较好地区分六类植物油,而在植物油种类判别分析中,LDA的预报结果最佳。本文提出的方法能够准确直观地区分植物油种类,可用于食用植物油的鉴别和掺杂食用植物油的鉴定。
关键词：植物油;橄榄油;气相色谱;指纹图谱;化学计量学;
