快速聚类和3阶CNN算法在雹云判别中的应用

来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2016年第3期

论文作者：王雪 李国东

文章页码：123 - 128

关键词：Lab颜色空间;快速聚类;3阶CNN;轮廓提取;内外层轮廓距离方差;

摘    要：冰雹是由强对流天气系统引起的,与地域存在很大的关系,地域性的判别函数构建为时下研究热点.冰雹的预测预报大多是基于雷达返回的基础数据.依据阿克苏地区气象雷达图像,采用统计学中的快速聚类算法和3阶细胞神经网络(CNN)轮廓提取算法相结合,对气象雷达图像中的云层区域进行处理,提取该云层的内外层轮廓,并计算得到内外层轮廓距离的方差.通过分析气象雷达图像的雹云图像和非雹云图像内外轮廓距离方差的区别与联系,构造判别函数.最后采用新疆阿克苏地区已有的气象雷达降雹云层图像和非降雹云层图像进行验证,验证该判别函数有效.表明结合快速聚类算法和3阶CNN轮廓提取算法得到的内外轮廓距离是一个可以有效判别是否气象雷达云层降雹的方法.