基于拉曼光谱与k最近邻算法的酸奶鉴别

张正勇^1,2，岳彤彤¹，马杰¹，孙树垒¹，刘军¹，王海燕³

1. 南京财经大学管理科学与工程学院2. 湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室3. 浙江工商大学管理工程与电子商务学院

摘 要：采集了3种品牌酸奶拉曼光谱,单个样品光谱采集时间仅需100 s,通过谱图分析揭示了丰富的分子振动信息,同时发现品牌酸奶谱图相互间具有极高的相似性,传统的人工解谱方法难以实现有效鉴别。进一步建立了基于拉曼光谱的适用于酸奶质量鉴别的优化的k最近邻算法,结果显示在优化条件下,即小波降噪(分解层数N=3,bior2. 4小波基),主成分分析选取前40个主成分(累计贡献率超过95%),k最近邻算法(k=1,马氏距离),本文所建立的快速智能鉴别方法判别时间在1 s之内,即可实现平均识别率99. 70%的鉴别效果。

关键词：拉曼光谱;最近邻算法;酸奶;鉴别;