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应用贝叶斯理论评估水下采油树可靠性

来源期刊:机械设计与制造2019年第4期

论文作者:刘健 朱元坤 王丙祥 刘文霄

文章页码:86 - 182

关键词:水下采油树;模糊子集;可靠性分析;重要度;贝叶斯网络;

摘    要:水下采油树作为水下油气开采的重要设备,长期处于深海中,其可靠性直接影响整个水下生产系统的安全稳定运行。因此,为研究水下采油树系统的工作可靠性问题,提出一种基于贝叶斯理论的可靠性评估方法,该方法在融合模糊理论的基础上,并考虑到部件失效概率的动态性问题,并以构造的动态模糊子集来表述各根节点的失效概率。该方法有效改善了传统贝叶斯网络在处理故障信息存在模糊性及动态性等方面的问题,提高了系统可靠性分析结果的准确性。通过利用贝叶斯网络对水下采油树系统进行可靠性分析,以期为水下采油树的故障诊断与维修提供了理论依据和数据支撑。

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应用贝叶斯理论评估水下采油树可靠性

刘健1,朱元坤1,王丙祥1,刘文霄2

1. 中国石油大学机电工程学院2. 宝鸡石油机械有限责任公司

摘 要:水下采油树作为水下油气开采的重要设备,长期处于深海中,其可靠性直接影响整个水下生产系统的安全稳定运行。因此,为研究水下采油树系统的工作可靠性问题,提出一种基于贝叶斯理论的可靠性评估方法,该方法在融合模糊理论的基础上,并考虑到部件失效概率的动态性问题,并以构造的动态模糊子集来表述各根节点的失效概率。该方法有效改善了传统贝叶斯网络在处理故障信息存在模糊性及动态性等方面的问题,提高了系统可靠性分析结果的准确性。通过利用贝叶斯网络对水下采油树系统进行可靠性分析,以期为水下采油树的故障诊断与维修提供了理论依据和数据支撑。

关键词:水下采油树;模糊子集;可靠性分析;重要度;贝叶斯网络;

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