基于改进KFCM聚类的图像分割算法
来源期刊：控制工程2016年第11期
论文作者：汪彦 杨格兰 何建新
文章页码：1857 - 1860
关键词：图像分割;小波变换;聚类;速度;
摘 要：传统图像分割方法大都存在过度分割、分割速度低下等缺点。针对上述问题,提出一种新的彩色图像区域分割算法。这种方法首先将图像转化至L*a*b*空间,并划分子块,结合harr小波变换,抽取图像子块的颜色、纹理和位置特征组成特征数据后,利用改进的Mean-shift算法产生类别数目和初始聚类中心,最终采用改进的KFCM聚类算法,从而实现图像的区域分割。实验表明,该算法能快速分割彩色图像成区域,同时,分割结果理想。
汪彦1,2，杨格兰1，何建新1
1. 湖南城市学院信息科学与工程学院2. 中南大学软件学院
摘 要：传统图像分割方法大都存在过度分割、分割速度低下等缺点。针对上述问题,提出一种新的彩色图像区域分割算法。这种方法首先将图像转化至L*a*b*空间,并划分子块,结合harr小波变换,抽取图像子块的颜色、纹理和位置特征组成特征数据后,利用改进的Mean-shift算法产生类别数目和初始聚类中心,最终采用改进的KFCM聚类算法,从而实现图像的区域分割。实验表明,该算法能快速分割彩色图像成区域,同时,分割结果理想。
关键词：图像分割;小波变换;聚类;速度;
