改进的聚类分析算法在科研立项管理中的应用研究
来源期刊：软件工程2016年第6期
论文作者：姜丹 张晓雯 周丽
文章页码：13 - 16
关键词：聚类分析;k-means聚类算法;科研项目管理;
摘 要：针对目前的科研项目管理信息系统仅对科研项目进行低水平管理,无法区分、甄别科研内容等问题,对k-means聚类分析技术进行改进,并进一步将该项技术应用于科研立项管理中,通过对科研立项申报书进行聚类分析,得出立项申请中相似的项目和创新的项目,为科研立项提供智能型的决策支持,避免了重复立项和重复研究,使得计算机应用技术更好地服务于科研项目管理。
姜丹，张晓雯，周丽
海军大连舰艇学院基础部
摘 要：针对目前的科研项目管理信息系统仅对科研项目进行低水平管理,无法区分、甄别科研内容等问题,对k-means聚类分析技术进行改进,并进一步将该项技术应用于科研立项管理中,通过对科研立项申报书进行聚类分析,得出立项申请中相似的项目和创新的项目,为科研立项提供智能型的决策支持,避免了重复立项和重复研究,使得计算机应用技术更好地服务于科研项目管理。
关键词：聚类分析;k-means聚类算法;科研项目管理;
