加权均值滤波在机场跑道路面裂纹图像检测中的应用
来源期刊:理化检验物理分册2012年第7期
论文作者:任峰 赵志敏 张林 沈令斌 季仁东 钱骏
文章页码:428 - 869
关键词:图像去噪;滤波;加权法;峰值信噪比;
摘 要:图像去噪是图像处理中的一个重要环节。基于均值滤波和中值滤波的经典算法,结合数字图像处理技术,以拍摄的直升机机场跑道路面裂纹图像作为研究对象,提出了一种改进的加权均值滤波算法,并通过仿真给出了试验效果图及数据结果。结果表明:改进的加权均值滤波算法较传统均值滤波能更好地保护图像的细节,失真小,在去除噪声的同时较好地保留边缘等细节信息,降低了图像处理后的模糊化程度,优于经典的滤波算法。该研究为机场跑道路面裂纹图像检测提供了一种新方法。
任峰1,赵志敏1,张林1,沈令斌1,季仁东1,钱骏2
1. 南京航空航天大学理学院2. 江苏大学电气信息工程学院
摘 要:图像去噪是图像处理中的一个重要环节。基于均值滤波和中值滤波的经典算法,结合数字图像处理技术,以拍摄的直升机机场跑道路面裂纹图像作为研究对象,提出了一种改进的加权均值滤波算法,并通过仿真给出了试验效果图及数据结果。结果表明:改进的加权均值滤波算法较传统均值滤波能更好地保护图像的细节,失真小,在去除噪声的同时较好地保留边缘等细节信息,降低了图像处理后的模糊化程度,优于经典的滤波算法。该研究为机场跑道路面裂纹图像检测提供了一种新方法。
关键词:图像去噪;滤波;加权法;峰值信噪比;