一类时滞神经网络的指数稳定性分析
来源期刊：控制工程2014年第S1期
论文作者：石慧 许晓平
文章页码：37 - 40
关键词：指数稳定;神经网络;分布时滞;线性矩阵不等式(LMI);
摘 要：本文研究了一类具有分布时滞和参数不确定性的神经网络指数稳定性问题。通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,引入自由权矩阵,以及利用一些不等式技巧,得出了一个新颖的时滞依赖指数稳定性判据。判据条件是以线性矩阵不等式（LMI）的形式给出,便于直接应用Matlab中LMI工具箱进行验证。最后给出的数值例子说明了本文结论的有效性和优越性。
石慧1,2，许晓平2
1. 北京工业大学电子信息与控制工程学院2. 昆明理工大学信息工程与自动化学院
摘 要：本文研究了一类具有分布时滞和参数不确定性的神经网络指数稳定性问题。通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,引入自由权矩阵,以及利用一些不等式技巧,得出了一个新颖的时滞依赖指数稳定性判据。判据条件是以线性矩阵不等式（LMI）的形式给出,便于直接应用Matlab中LMI工具箱进行验证。最后给出的数值例子说明了本文结论的有效性和优越性。
关键词：指数稳定;神经网络;分布时滞;线性矩阵不等式(LMI);
