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我国有色金属消费与经济增速的关系及预测的实证分析——以铝为例

来源期刊:矿冶工程2019年第5期

论文作者:李欢 陈建宏 杨珊 韩旭 张红

文章页码:137 - 143

关键词:铝消费量;经济增速;实证分析;VAR模型;G(1,1)模型;

摘    要:选取我国1996~2018年的经济增速与铝消费量数据建立时间序列,使用Eviews 9.0和灰色建模软件7.0对数据进行分析。通过构建矢量自回归模型和误差修正模型,使用平稳性判断、协整检验、脉冲检验、方差分解和格兰杰因果检验等,得出我国1996~2018年的铝消费量和经济增速具有长期均衡关系,经济增速每上升1%,铝消费量相应地上升19.9%;经济增长对铝消费量具有单向的因果关系,但是铝消费量的增长不足以决定经济增速的上升。同时通过构建灰色均值模型并进行了精度检验,得出G(1,1)模型的精度较高、误差较小;模型预测2019年我国的铝消费量预期达到4 313.6万吨,能够为相关部门提供决策依据。

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我国有色金属消费与经济增速的关系及预测的实证分析——以铝为例

李欢,陈建宏,杨珊,韩旭,张红

中南大学资源与安全工程学院

摘 要:选取我国1996~2018年的经济增速与铝消费量数据建立时间序列,使用Eviews 9.0和灰色建模软件7.0对数据进行分析。通过构建矢量自回归模型和误差修正模型,使用平稳性判断、协整检验、脉冲检验、方差分解和格兰杰因果检验等,得出我国1996~2018年的铝消费量和经济增速具有长期均衡关系,经济增速每上升1%,铝消费量相应地上升19.9%;经济增长对铝消费量具有单向的因果关系,但是铝消费量的增长不足以决定经济增速的上升。同时通过构建灰色均值模型并进行了精度检验,得出G(1,1)模型的精度较高、误差较小;模型预测2019年我国的铝消费量预期达到4 313.6万吨,能够为相关部门提供决策依据。

关键词:铝消费量;经济增速;实证分析;VAR模型;G(1,1)模型;

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