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基于云相似度的语言偏好信息多属性大群体决策方法

来源期刊:控制与决策2017年第3期

论文作者:徐选华 王佩 蔡晨光

文章页码:459 - 466

关键词:大群体决策;云模型;相似度;语言偏好;聚类算法;

摘    要:针对属性值为语言变量的多属性大群体决策问题,提出一种基于云相似度的大群体决策方法.首先,将语言变量转换为云模型,提出一种基于α截集的云距离和云相似度模型;然后,在此基础上提出云聚类算法,从而对决策大群体进行聚类,根据聚类结果求解聚集权重,再利用云加权算术平均(CWAA)算子求出方案的群体偏好值,进而计算方案群体偏好值的总计分来确定方案的排序;最后,通过算例分析验证所提出方法的可行性和有效性.

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基于云相似度的语言偏好信息多属性大群体决策方法

徐选华,王佩,蔡晨光

中南大学商学院

摘 要:针对属性值为语言变量的多属性大群体决策问题,提出一种基于云相似度的大群体决策方法.首先,将语言变量转换为云模型,提出一种基于α截集的云距离和云相似度模型;然后,在此基础上提出云聚类算法,从而对决策大群体进行聚类,根据聚类结果求解聚集权重,再利用云加权算术平均(CWAA)算子求出方案的群体偏好值,进而计算方案群体偏好值的总计分来确定方案的排序;最后,通过算例分析验证所提出方法的可行性和有效性.

关键词:大群体决策;云模型;相似度;语言偏好;聚类算法;

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