改进希尔伯特-黄变换的滚动轴承故障诊断

来源期刊：机械设计与制造2018年第5期

论文作者：马风雷 陈小帅 周小龙

文章页码：75 - 78

关键词：希尔伯特-黄变换;经验模态分解;包络谱;滚动轴承;故障诊断;

摘    要：针对希尔伯特-黄变换中经验模态分解方法存在的端点效应和虚假固有模态函数的问题,提出一种改进希尔伯特-黄变换方法并将此方法应用于滚动轴承故障诊断中。首先,利用最小二乘支持向量机和镜像延拓相结合的方法来抑制端点效应;其次,采用敏感固有模态函数选择算法选出反映故障特征的敏感固有模态函数;最后,利用敏感固有模态函数的包络谱进行故障诊断。通过仿真分析和应用实例可看出,该方法能够有效提取出滚动轴承故障信号的特征信息并准确诊断出引起滚动轴承的故障原因。