简介概要

核独立成分分析在fMRI数据中的应用

来源期刊:控制工程2007年第4期

论文作者:张红娟 郭崇慧

文章页码:398 - 400

关键词:核独立成分成分;快速不动点算法;主成分分析;功能核磁共振成像数据;

摘    要:介绍了一种全新的功能核磁共振数据(fMRI)分析方法即核独立成分分析方法,它是核方法与典型相关分析方法的综合运用。将Bach和Jordan提出的核独立成分分析方法应用于功能核磁共振成像数据分析,并基于实验所得的时间序列与参考函数的相关系数的大小,比较了该方法与经典的成分分析方法-主成分分析(PCA)方法与快速不动点算法(FastICA)的实验结果。结果表明,对fMRI数据而言,核独立成分分析方法和FastICA算法要优于PCA算法。

详情信息展示

核独立成分分析在fMRI数据中的应用

张红娟1,郭崇慧2

1. 大连理工大学应用数学系2. 大连理工大学系统工程研究所

摘 要:介绍了一种全新的功能核磁共振数据(fMRI)分析方法即核独立成分分析方法,它是核方法与典型相关分析方法的综合运用。将Bach和Jordan提出的核独立成分分析方法应用于功能核磁共振成像数据分析,并基于实验所得的时间序列与参考函数的相关系数的大小,比较了该方法与经典的成分分析方法-主成分分析(PCA)方法与快速不动点算法(FastICA)的实验结果。结果表明,对fMRI数据而言,核独立成分分析方法和FastICA算法要优于PCA算法。

关键词:核独立成分成分;快速不动点算法;主成分分析;功能核磁共振成像数据;

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号