基于神经网络的放出体形态研究
来源期刊：中国矿业2002年第4期
论文作者：陶干强 任凤玉 李清望
关键词：神经网络; 函数联接; 放出体; 放矿; 散体;
摘 要：采用崩落法采矿时,放出体受多种具有非线性关系因素影响而呈现各种不同的形态,很难用与实际相一致的数学模型加以描述.利用神经网络求解非线性问题的优点,建立了函数联结神经网络模型.通过对实验观测数据进行学习和训练,可以实现对放出体形态的预测,其结果和实际观测值基本一致.结果表明该方法预测精度高,实用可行.
陶干强1，任凤玉1，李清望1
(1.东北大学资源与土木工程学院,110004)
摘要:采用崩落法采矿时,放出体受多种具有非线性关系因素影响而呈现各种不同的形态,很难用与实际相一致的数学模型加以描述.利用神经网络求解非线性问题的优点,建立了函数联结神经网络模型.通过对实验观测数据进行学习和训练,可以实现对放出体形态的预测,其结果和实际观测值基本一致.结果表明该方法预测精度高,实用可行.
关键词:神经网络; 函数联接; 放出体; 放矿; 散体;
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