基于深度学习的复合材料铺层优化方法
来源期刊：玻璃钢/复合材料2020年第7期
论文作者：白国栋 童小燕 姚磊江
文章页码：68 - 73
关键词：深度学习;复合材料;遗传算法;多任务学习;铺层优化;
摘 要：复合材料在航空工程中有着广泛的应用,其中铺层优化对提高结构承载能力至关重要。本文中首先运用基于神经网络的深度学习方法快速预测设计结果,然后依据预测结果,通过遗传算法搜索复合材料层合板设计问题的最优解,提高铺层设计效率,最后对比应用深度学习技术与传统优化算法得到的优化结果,证明了深度学习技术在层合板铺层优化中的便捷性和有效性。
白国栋1，童小燕2，姚磊江2
1. 西北工业大学航空学院2. 西北工业大学无人机特种技术重点实验室
摘 要：复合材料在航空工程中有着广泛的应用,其中铺层优化对提高结构承载能力至关重要。本文中首先运用基于神经网络的深度学习方法快速预测设计结果,然后依据预测结果,通过遗传算法搜索复合材料层合板设计问题的最优解,提高铺层设计效率,最后对比应用深度学习技术与传统优化算法得到的优化结果,证明了深度学习技术在层合板铺层优化中的便捷性和有效性。
关键词：深度学习;复合材料;遗传算法;多任务学习;铺层优化;
