简介概要

基于灰色预测的模糊免疫PID控制器在板厚控制系统中的应用

来源期刊:钢铁2010年第11期

论文作者:任新意 杜凤山 黄华贵 张尚斌

文章页码:62 - 67

关键词:自适应控制; 灰色预测; 模糊免疫PID; 时滞; 板厚控制系统

Key words:adaptive control; gray prediction; fuzzy immune PID; time-delay; AGC control system

摘    要:针对冷连轧板厚控制系统中存在非线性、时变和时滞等缺点,提出了一种基于灰色预测的模糊免疫PID控制策略。该控制策略借鉴生物免疫系统中的调节作用和模糊推理逻辑可逼近非线性函数的特性,将模糊控制和免疫反馈机理与传统PID控制相结合。同时将灰色预测在线应用,用其预测结果代替被控对象的测量值,与给定输入的偏差及偏差变化率作为模糊控制器的输入来调整PID控制器的参数。仿真及现场试验结果表明,该控制策略具有超调量小,调整时间短,抗干扰能力和鲁棒性强等优点,控制效果优于传统控制方法。

Abstract: Because the disadvantages of nonlinearity,large time-delay and time-varying existing in gauge control system of cold-continuous rolling sheet,a strategy of Fuzzy-Immune-PID control based on Gray prediction was proposed.Inspired by the control effect of feedback response of biological immune systems and the possibility of approaching non-linear functions with fuzzy rationalizing logic,fuzzy control and immune feedback mechanism was combined with the conventional PID control.Then the gray prediction was put into on-line use to replace the measured value of the controlled object by the prediction results,and errors as well as error variety velocity between prediction result and given input were taken as the inputs of fuzzy controller to adjust parameters of PID controller.Simulation and experiment results indicate that the strategy has characteristics of low overshoot,short regulating time,strong anti-disturbance ability and great robustness and has well control performance compared with conventional control method.

详情信息展示

基于灰色预测的模糊免疫PID控制器在板厚控制系统中的应用

任新意1,杜凤山1,黄华贵1,张尚斌1

(1.河北省秦皇岛市燕山大学机械工程学院机械系)

摘 要:针对冷连轧板厚控制系统中存在非线性、时变和时滞等缺点,提出了一种基于灰色预测的模糊免疫PID控制策略。该控制策略借鉴生物免疫系统中的调节作用和模糊推理逻辑可逼近非线性函数的特性,将模糊控制和免疫反馈机理与传统PID控制相结合。同时将灰色预测在线应用,用其预测结果代替被控对象的测量值,与给定输入的偏差及偏差变化率作为模糊控制器的输入来调整PID控制器的参数。仿真及现场试验结果表明,该控制策略具有超调量小,调整时间短,抗干扰能力和鲁棒性强等优点,控制效果优于传统控制方法。

关键词:自适应控制; 灰色预测; 模糊免疫PID; 时滞; 板厚控制系统

<上一页 1 下一页 >

相关论文

  • 暂无!

相关知识点

  • 暂无!

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号