振荡型GM(1,1)幂模型及其应用
来源期刊：控制与决策2013年第10期
论文作者：王正新
文章页码：1459 - 2936
关键词：灰色系统;小样本振荡序列;GM(1,1)幂模型;预测;
摘 要：针对现实世界广泛存在的小样本振荡序列建模和预测问题,提出含有系统延迟和时变参数的振荡型GM（1,1）幂模型.给出最小二乘准则下的两级参数包计算公式,在此基础上构建非线性优化模型以寻求最佳幂指数和时间作用参数,以此识别原始数据所蕴含的振荡特征.将该模型应用于应急资源需求预测,并将建模结果与传统GM（1,1）幂模型、ARIMA和EMD-ARIMA方法进行比较,结果表明振荡型GM（1,1）幂模型具有较高的精度.
王正新
浙江财经大学经济与国际贸易学院
摘 要：针对现实世界广泛存在的小样本振荡序列建模和预测问题,提出含有系统延迟和时变参数的振荡型GM（1,1）幂模型.给出最小二乘准则下的两级参数包计算公式,在此基础上构建非线性优化模型以寻求最佳幂指数和时间作用参数,以此识别原始数据所蕴含的振荡特征.将该模型应用于应急资源需求预测,并将建模结果与传统GM（1,1）幂模型、ARIMA和EMD-ARIMA方法进行比较,结果表明振荡型GM（1,1）幂模型具有较高的精度.
关键词：灰色系统;小样本振荡序列;GM(1,1)幂模型;预测;
