基于Hadoop的推荐算法研究
来源期刊：软件工程2015年第4期
论文作者：孙亭 贾元江 张永胜 侯秀艳 于鑫
文章页码：59 - 62
关键词：云计算;推荐算法;混合推荐算法;
摘 要：本文通过对云计算和推荐系统的研究,构建了一种基于Hadoop平台的混合推荐算法。文中介绍了改进的混合推进算法,并结合Hadoop平台的Map Reduce编程模型来实现。通过实验验证,该算法能精确的预测用户的偏好,向用户推荐感兴趣的信息。其次,Hadoop能满足对大量数据处理的要求,结合改进的混合推荐算法,能够大大提高推荐系统的性能。
孙亭1，贾元江1，张永胜1,2，侯秀艳1，于鑫1
1. 山东师范大学信息科学与工程学院2. 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
摘 要：本文通过对云计算和推荐系统的研究,构建了一种基于Hadoop平台的混合推荐算法。文中介绍了改进的混合推进算法,并结合Hadoop平台的Map Reduce编程模型来实现。通过实验验证,该算法能精确的预测用户的偏好,向用户推荐感兴趣的信息。其次,Hadoop能满足对大量数据处理的要求,结合改进的混合推荐算法,能够大大提高推荐系统的性能。
关键词：云计算;推荐算法;混合推荐算法;
