人工神经网络在GMT材料设计中的应用研究
来源期刊:玻璃钢/复合材料2002年第2期
论文作者:陈辉 陈蔚岗 陈二龙 张国腾 张志谦
关键词:人工神经网络; GMT湿法工艺; 热塑性复合材料; 材料优化;
摘 要:本文在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立了湿法成型GMT材料中纤维含量及助剂用量与其力学性能对应关系的模型,得出了具有较高力学性能的材料组分数据,提高了试验工作效率.
陈辉1,陈蔚岗2,陈二龙1,张国腾1,张志谦2
(1.哈尔滨玻璃钢研究所;
2.哈尔滨工业大学,150001)
摘要:本文在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立了湿法成型GMT材料中纤维含量及助剂用量与其力学性能对应关系的模型,得出了具有较高力学性能的材料组分数据,提高了试验工作效率.
关键词:人工神经网络; GMT湿法工艺; 热塑性复合材料; 材料优化;
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