钢铁企业合同匹配多目标优化模型与算法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2004年第6期
论文作者:胡琨元 高政威 汪定伟
文章页码:527 - 530
关键词:钢铁企业;合同匹配;多目标;0-1规划;极大极小算子;PBIL算法;
摘 要:针对钢铁企业中存在的合同对库存余材的优化匹配问题,建立了实现余材利用量最大化和匹配损失费用最小化的多目标0-1规划模型·采用模糊决策方法处理两个目标函数,尝试基于群体的增量学习(Population BasedIncreasedLearning,简称PBIL)算法进行求解·结合模型的特点,利用自然数编码表示合同的匹配结果,按照学习概率大小修复不可行个体·通过对应用实例的计算,以及与遗传算法结果的比较,证明该模型和算法是解决合同优化匹配问题较为理想的方式·
胡琨元,高政威,汪定伟
摘 要:针对钢铁企业中存在的合同对库存余材的优化匹配问题,建立了实现余材利用量最大化和匹配损失费用最小化的多目标0-1规划模型·采用模糊决策方法处理两个目标函数,尝试基于群体的增量学习(Population BasedIncreasedLearning,简称PBIL)算法进行求解·结合模型的特点,利用自然数编码表示合同的匹配结果,按照学习概率大小修复不可行个体·通过对应用实例的计算,以及与遗传算法结果的比较,证明该模型和算法是解决合同优化匹配问题较为理想的方式·
关键词:钢铁企业;合同匹配;多目标;0-1规划;极大极小算子;PBIL算法;