融合微粒群的多种群协同进化免疫算法
来源期刊：控制与决策2010年第11期
论文作者：张英杰 刘朝华
文章页码：1657 - 1662
关键词：人工免疫系统;克隆选择;改进微粒群;协同进化;旅行商问题;
摘 要：提出一种融合微粒群的多种群协同免疫优势克隆选择算法(PMCICA).该算法将生态学中的协同进化思想引入人工免疫算法中,各子种群内部通过免疫优势克隆选择操作加快了种群收敛速度;所有子种群共享经过改进微粒群优化的高层优良库,实现了整个种群信息共享与协同进化.针对旅行商问题(TSP)的多个实验结果表明,该算法在收敛速度与最优解等方面均取得了较好的效果.
张英杰，刘朝华
湖南大学计算机与通信学院
摘 要：提出一种融合微粒群的多种群协同免疫优势克隆选择算法(PMCICA).该算法将生态学中的协同进化思想引入人工免疫算法中,各子种群内部通过免疫优势克隆选择操作加快了种群收敛速度;所有子种群共享经过改进微粒群优化的高层优良库,实现了整个种群信息共享与协同进化.针对旅行商问题(TSP)的多个实验结果表明,该算法在收敛速度与最优解等方面均取得了较好的效果.
关键词：人工免疫系统;克隆选择;改进微粒群;协同进化;旅行商问题;
