基于模式识别的传感器故障诊断
来源期刊：控制与决策2007年第7期
论文作者：徐涛 王祁
文章页码：783 - 786
关键词：模式识别;小波包;LVQ神经网络;减法聚类;传感器故障诊断;
摘 要：为满足模式识别故障诊断算法的鲁棒性要求,在小波包分解提取特征向量的基础上,提出了有监督模式分类与无监督模式分类相结合的故障诊断方法.利用小波包分解提取各个频带的能量作为特征向量;采用LVQ神经网络作为有监督的模式分类器进行故障诊断;运用无监督的减法聚类方法对新型故障模式进行辨识.最后,通过动力系统管路流量传感器数据对算法进行检验,验证了所提出方法的实用性和有效性.
徐涛，王祁
摘 要：为满足模式识别故障诊断算法的鲁棒性要求,在小波包分解提取特征向量的基础上,提出了有监督模式分类与无监督模式分类相结合的故障诊断方法.利用小波包分解提取各个频带的能量作为特征向量;采用LVQ神经网络作为有监督的模式分类器进行故障诊断;运用无监督的减法聚类方法对新型故障模式进行辨识.最后,通过动力系统管路流量传感器数据对算法进行检验,验证了所提出方法的实用性和有效性.
关键词：模式识别;小波包;LVQ神经网络;减法聚类;传感器故障诊断;
