粗糙集-神经网络在民航飞机故障数据处理中的应用
来源期刊：控制工程2016年第1期
论文作者：张鹏 郝一川
文章页码：87 - 90
关键词：故障诊断;飞机系统;模糊集;神经网络;
摘 要：飞机系统的复杂性使得故障诊断的难度越来越大,多种诊断方法相互融合将会成为飞机故障诊断研究的发展趋势。由于粗糙集理论能够有效简化知识,将粗糙集理论和神经网络结合起来,利用基于信道容量的知识相对约简算法对输入信息进行简化。提高网络的收敛性,达到提高整个融合系统效率的目的。通过对飞机的故障诊断实验证明了该方法的有效性。
张鹏1，郝一川2
1. 中国民航大学工程技术训练中心2. 中国民航大学航空自动化学院
摘 要：飞机系统的复杂性使得故障诊断的难度越来越大,多种诊断方法相互融合将会成为飞机故障诊断研究的发展趋势。由于粗糙集理论能够有效简化知识,将粗糙集理论和神经网络结合起来,利用基于信道容量的知识相对约简算法对输入信息进行简化。提高网络的收敛性,达到提高整个融合系统效率的目的。通过对飞机的故障诊断实验证明了该方法的有效性。
关键词：故障诊断;飞机系统;模糊集;神经网络;
