基于置信优势关系粗糙集的近似集动态更新方法

苟光磊^1,2,3，王国胤²

1. 西南交通大学信息科学与技术学院2. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院大数据挖掘及应用中心3. 重庆理工大学计算机科学与工程学院

摘 要：置信优势关系粗糙集是处理不完备有序信息的重要模型,上、下近似集的计算是核心内容之一.在实际应用中,属性集通常会发生变化.根据属性集的增加或减少,首先讨论置信优势类及劣势类变化情况,随之给出上、下近似集增量式的变化规律,提出相应的近似集动态更新方法.通过Matlab在UCI数据集上的实验结果表明,与非增量式方法相比,所提出的置信优势关系粗糙集下的上、下近似集的增量式更新方法可行、高效.

关键词：置信优势关系;增量更新;近似集;粗糙集;