基于支持向量机的地震属性优选及煤层气预测
来源期刊：煤田地质与勘探2012年第6期
论文作者：李艳芳 程建远 王成
文章页码：75 - 78
关键词：支持向量机;属性优选;煤层气预测;
摘 要：为了充分发挥地震属性分析技术的优势,针对地震勘探中的小样本事件,阐述了支持向量机原理,开展了基于支持向量机的煤田地震属性非线性优选的方法研究,并在煤层气含量预测中取得了良好的效果。结果表明:基于支持向量机(SVM)属性优选的煤层气预测效果比运用钻孔插值的效果更精确,较好地解决了小样本的学习问题,可作为煤层气预测的一种有效方法。
李艳芳，程建远，王成
中煤科工集团西安研究院
摘 要：为了充分发挥地震属性分析技术的优势,针对地震勘探中的小样本事件,阐述了支持向量机原理,开展了基于支持向量机的煤田地震属性非线性优选的方法研究,并在煤层气含量预测中取得了良好的效果。结果表明:基于支持向量机(SVM)属性优选的煤层气预测效果比运用钻孔插值的效果更精确,较好地解决了小样本的学习问题,可作为煤层气预测的一种有效方法。
关键词：支持向量机;属性优选;煤层气预测;
