铝电解过程多层次多异常诊断方法研究

来源期刊：轻金属2017年第8期

论文作者：李界家 王思桐 赵悦 纪昕洋

文章页码：30 - 35

关键词：铝电解;多层次;多异常;辨识模型;神经网络;

摘    要：为使铝电解生产过程中异常诊断的实时性和准确性得到提高,针对铝电解过程异常特点,提出了一种基于智能诊断和模型诊断的融合故障诊断方法。将系统辨识与参数估计和模糊神经网络异常诊断有机结合,通过异常诊断、异常分类环节,实施对铝电解生产异常类型的识别与异常预报。本文采用了由模型异常诊断模型进行异常判断,由神经网络进行异常分类,多层异常综合诊断模式,通过神经网络进行异常类型识别与优化,不仅提高了异常诊断的实时性,又提高了系统异常诊断的准确率。