基于均匀设计差分法和模糊神经网络的隧道围岩物理力学参数反分析
来源期刊：中国矿业2004年第12期
论文作者：郝哲
关键词：均匀设计; 差分法; 模糊神经网络; 隧道围岩; 物理力学参数; 反分析;
摘 要：基于均匀设计、差分法和模糊人工神经网络建立了新的隧道围岩物理力学参数反分析方法.按照均匀设计要求,选取不同物理力学参数;用FLAC差分程序进行计算,得出了相应的神经网络分析样本;进行了网络结构及学习参数的优化;对模糊神经网络进行了学习训练;据学习结果,利用各监测断面实测数据,对韩家岭隧道围岩物理力学参数进行了反分析,反分析结果满足精度要求.
郝哲1
(1.沈阳大学建筑工程学院·沈阳,110044)
摘要:基于均匀设计、差分法和模糊人工神经网络建立了新的隧道围岩物理力学参数反分析方法.按照均匀设计要求,选取不同物理力学参数;用FLAC差分程序进行计算,得出了相应的神经网络分析样本;进行了网络结构及学习参数的优化;对模糊神经网络进行了学习训练;据学习结果,利用各监测断面实测数据,对韩家岭隧道围岩物理力学参数进行了反分析,反分析结果满足精度要求.
关键词:均匀设计; 差分法; 模糊神经网络; 隧道围岩; 物理力学参数; 反分析;
【全文内容正在添加中】
