距离幂次反比法在矿点品位估算中的运用

来源期刊：世界有色金属2020年第6期

论文作者：任碧琦 李榕楠 夏恺临 沙诗萌

文章页码：201 - 202

关键词：距离幂次反比法;矿点品位;粒子群算法;降低生产成本;

摘    要：矿点品位预测中常用的平均系数法虽计算量小便于操作,但具有局限性,有时无法准确地估算出矿石的品位,导致出矿点品位波动较大,增加精矿生产成本。为解决这一问题,可以采用地质学领域中常用的距离幂次反比法代替平均系数法。距离幂次反比法引入预估点品位的影响与距离相关,距离越近影响越大,反之影响较小。基于粒子群(PSO)算法确定距离幂次反比法中的最优幂次,从不同的层次和角度提出相应解决途径,解决矿点品位估计值与实际值相差较大这一现象,合理研究配矿方法,从而降低品位波动,降低生产成本。