ANN预测铀钛合金贮存后的力学性能
来源期刊:腐蚀科学与防护技术2000年第3期
论文作者:陈敏 王志伟 廖俊生 陆春海
关键词:人工神经网络; 铀; 合金; 力学性能;
摘 要:建立了预测铀钛合金在不同氮气氛和不同相对湿度下贮存后力学性能变化的人工神经网络模型.并用两组已知数据对人工神经网络的预测效果进行了验证.
陈敏1,王志伟1,廖俊生1,陆春海1
(1.四川材料与工艺研究所,江油,621700)
摘要:建立了预测铀钛合金在不同氮气氛和不同相对湿度下贮存后力学性能变化的人工神经网络模型.并用两组已知数据对人工神经网络的预测效果进行了验证.
关键词:人工神经网络; 铀; 合金; 力学性能;
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