主成分分析与Bayes判别法在突水水源判别中的应用

来源期刊：煤田地质与勘探2017年第5期

论文作者：张好 姚多喜 鲁海峰 朱宁宁 薛凉

文章页码：87 - 93

关键词：突水水源;主成分分析;系统聚类;Bayes判别函数;

摘    要：准确有效地判别突水水源是解决矿井水害的前提条件。基于淮北袁店二矿各含水层共59个水样水质化验资料,利用主成分分析法,计算各水样的因子得分,并进行系统聚类,剔除错误样本。利用剩余水样作为学习样本,检验Bayes判别函数的判定准确性,得出准确率为92.5%,并进行交叉验证。利用该判别函数对某工作面底板下一富水区水样进行判别,结果与实际情况吻合。结果指示基于主成分分析与Bayes判别法较单一Bayes判别法更加准确,能够消除样本变量之间的相互影响,实现对突水水源的快速有效判别。