改进的遗传算法在结构动力模型修正中的应用

来源期刊：机械设计与制造2014年第8期

论文作者：郭冬阳 胡于进 王学林

文章页码：190 - 193

关键词：振动问题;模型修正;遗传算法;

摘    要：结构动力模型修正是一个复杂的非线性优化问题,常规优化算法都存在优化效率低或容易进入局部最优的问题。基于微种群遗传算法和模拟退火算法提出了一种改进的微种群遗传算法,算法采用父代参与竞争的联赛选择方式,同时引入模拟退火优选机制实现个体的选择,并使用最优保存策略来保证群体的高适应度和基因的多样性。实例将改进的算法应用到结构动力模型修正问题,结果证明算法在保证修正精度的同时,收敛速度得到明显提高,验证了改进的遗传算法的有效性。