基于SBAS技术的概率积分法矿区沉降量提取模型

刘沂轩^1,2，耿智海³，杨俊凯^3,4，杜珍应¹，曹久立¹

1. 江苏省水文水资源勘测局徐州分局2. 中国矿业大学资源与地球科学学院3. 中交上海航道勘察设计研究院有限公司4. 中国矿业大学环境与测绘学院

摘 要：基于矿区开采沉陷具有沉降速度快、量值大的特点,针对使用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术难以正确获取煤炭开采引起的地表下沉的全盆地信息的问题,提出了基于小基线集(SBAS)技术的概率积分法(PIM)获取矿区沉降量的方法。试验以陕西某矿52304工作面为例,首先采用SBAS技术得到下沉盆地边界,然后结合少量SBAS获取的边界点和RTK监测点(沉降量≥300mm)反演概率积分法参数及下沉盆地,最后将反演的盆地中心与SBAS获取的边界融合,完成了地表沉降的全盆地信息的提取。结果表明:52304工作面走向、倾向最大沉降量相对误差分别为0.2%、6.0%,该方法可以有效地解决In SAR技术无法监测矿区大梯度沉降问题,为In SAR技术在矿区开采沉陷监测提供了新的用途。

关键词：开采沉陷;小基线集成技术;概率积分法;预计参数;