基于能量和神经网络算法的车牌识别系统

来源期刊：北方工业大学学报2017年第2期

论文作者：李宇成 张庆

文章页码：14 - 18

关键词：图像能量;车牌定位;字符识别;BP神经网络;Qt;

摘    要：设计了一个基于车牌灰度图像能量和神经网络的车牌识别系统.通过构造汽车图像的能量图来定位汽车车牌位置.通过优化车牌字符特性向量,运用二级BP神经网络进行车牌字符的分类识别.同时,采用Qt平台开发软件系统界面,实现跨平台运行,方便软件分别运用于Win+PC机或Linux+ARM系统.实验结果表明,本车牌识别软件系统可以识别不同角度,不同距离和不同光照环境条件下拍摄到的车牌图像,具有较强的抗干扰性和鲁棒性.