模糊人工神经网络在矿井构造评价中的应用
来源期刊：中国矿业大学学报2005年第5期
论文作者：汪吉林 姜波
关键词：模糊人工神经网络; BP神经网络; 模糊综合评判; 矿井构造; 定量评价;
摘 要：介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理,分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性,根据模糊人工神经网络模型的构建方法,探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用,结合鲍店煤矿的实际资料,对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练,对未采区的构造复杂程度进行了预测,结果表明:模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果.
汪吉林1，姜波1
(1.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,221008)
摘要:介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理,分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性,根据模糊人工神经网络模型的构建方法,探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用,结合鲍店煤矿的实际资料,对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练,对未采区的构造复杂程度进行了预测,结果表明:模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果.
关键词:模糊人工神经网络; BP神经网络; 模糊综合评判; 矿井构造; 定量评价;
【全文内容正在添加中】
