基于子空间方法的非均匀周期刷新和采样系统辨识
来源期刊：控制与决策2014年第5期
论文作者：王宏伟 王佳 夏浩
文章页码：901 - 906
关键词：非均匀周期刷新和采样系统;状态空间模型;子空间方法;多采样率系统;辨识;
摘 要：针对非均匀周期刷新和采样系统的建模问题,对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法.首先,通过系统的采样数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;然后,利用斜交投影的原理、方法和奇异值分解,通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量,通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵;最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.
王宏伟，王佳，夏浩
大连理工大学控制科学与工程学院
摘 要：针对非均匀周期刷新和采样系统的建模问题,对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法.首先,通过系统的采样数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;然后,利用斜交投影的原理、方法和奇异值分解,通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量,通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵;最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.
关键词：非均匀周期刷新和采样系统;状态空间模型;子空间方法;多采样率系统;辨识;
