简介概要

中文分词模型在中医病症语义理解中的研究与应用

来源期刊:软件工程2020年第4期

论文作者:许林涛 叶欣欣 裴成飞 吴荣士

文章页码:15 - 18

关键词:中文分词;证候分析;四诊信息;

摘    要:中医临床记录的病症内容是中医医师进行诊断的重要依据。由于中文表达形式的多样性与复杂性,如何从这些病症内容中进行标准化四诊信息的提取对于中医证候分析具有重要的研究价值。本文在充分分析各种中文分词算法的基础上,选择将最大正向匹配分词算法应用于中医临床病症内容中的四诊信息语义理解,构建的中医四诊语义模型在100个实际病例的四诊信息提取,再对最大分词数进行变量控制,得出最大分词数为5时得出的准确率和召回率最高。

详情信息展示

中文分词模型在中医病症语义理解中的研究与应用

许林涛,叶欣欣,裴成飞,吴荣士

安徽理工大学

摘 要:中医临床记录的病症内容是中医医师进行诊断的重要依据。由于中文表达形式的多样性与复杂性,如何从这些病症内容中进行标准化四诊信息的提取对于中医证候分析具有重要的研究价值。本文在充分分析各种中文分词算法的基础上,选择将最大正向匹配分词算法应用于中医临床病症内容中的四诊信息语义理解,构建的中医四诊语义模型在100个实际病例的四诊信息提取,再对最大分词数进行变量控制,得出最大分词数为5时得出的准确率和召回率最高。

关键词:中文分词;证候分析;四诊信息;

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号