基于独立成分分析的冷轧带钢表面缺陷识别

段志娟¹，周新星²，陈分雄¹，孙林³

1. 中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院2. 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院3. 武汉钢铁(集团)公司

摘 要：为了提高冷轧带钢表面缺陷识别率,提出基于独立成分分析(ICA)的缺陷图像特征提取方法。通过ICA建立缺陷图像的统计生成模型,从缺陷库中自适应地估计ICA基向量,将缺陷图像向基向量张成的空间投影,从而将图像变换到ICA域,图像在ICA域内的表示即为相应的特征向量。这种特征元素之间统计独立,是图像的稀疏编码。试验表明,本方法提取的特征优于常用的几何、纹理、不变矩特征,缺陷识别率较现有方法得到了提高。

关键词：带钢表面缺陷;独立成分分析;稀疏编码;特征提取;缺陷识别;