简介概要

独立分量分析法在综采煤岩界面识别中的应用

来源期刊：煤炭科学技术2007年第8期

论文作者：张艳丽王永强张守祥矫林岳

关键词：ICA; 声波信号; 分离; 煤岩界面; 识别;

摘要：介绍了独立分量分析(ICA)理论,将ICA方法用于对放顶煤过程中产生的混合声波信号的处理,并给出了煤岩界面识别技术的实现方法.试验结果表明,ICA方法可以较好地分离出混合声音信号中独立的源信号,根据独立信号的频谱差异,能够确定煤和矸石的混合比例,实现煤岩界面的识别.

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张艳丽¹，王永强¹，张守祥¹，矫林岳²

(1.山东工商学院,信息与电子工程学院,山东,烟台,264005;
2.潞安矿业(集团)

摘要:介绍了独立分量分析(ICA)理论,将ICA方法用于对放顶煤过程中产生的混合声波信号的处理,并给出了煤岩界面识别技术的实现方法.试验结果表明,ICA方法可以较好地分离出混合声音信号中独立的源信号,根据独立信号的频谱差异,能够确定煤和矸石的混合比例,实现煤岩界面的识别.

关键词:ICA; 声波信号; 分离; 煤岩界面; 识别;

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