基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究

来源期刊：煤炭科学技术2014年第12期

论文作者：钱沛云 陈曦晖 胡晓 程刚

文章页码：89 - 92

关键词：采煤机;摇臂;轴承;振动信号;故障诊断;支持向量机;

摘    要：针对采煤机摇臂轴承故障频发,严重影响采煤工作面安全生产的现状,进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究。为准确识别采煤机摇臂轴承故障,采用集合经验模态分解方法(EEMD)对原始振动信号进行分解,提取前8个本征模态函数的能量占信号总能量的比例作为故障特征信息,并输入到支持向量机(SVM)进行故障模式识别。试验结果表明,结合集合经验模态分解和支持向量机的故障诊断方法,适用于处理采煤机摇臂轴承产生的非平稳、非线性振动信号,总体故障识别率达到88.33%,可实现轴承故障的准确诊断。