人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用
来源期刊：钢铁1999年第3期
论文作者：王秀梅 刘相华 王国栋
关键词：人工神经网络; BP算法; 数学模型; 轧制力预报;
摘 要：针对传统轧制力模型的固有缺陷,为了提高精轧机组轧制力预设定精度,提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法,用于热连轧精轧机组轧制力的预设定.离线仿真表明,采用本文所述的方法,预报精度优于传统方法.预报结果的相对误差限制在±5 %以内.
王秀梅1，刘相华1，王国栋1
(1.东北大学)
摘要:针对传统轧制力模型的固有缺陷,为了提高精轧机组轧制力预设定精度,提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法,用于热连轧精轧机组轧制力的预设定.离线仿真表明,采用本文所述的方法,预报精度优于传统方法.预报结果的相对误差限制在±5 %以内.
关键词:人工神经网络; BP算法; 数学模型; 轧制力预报;
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