简介概要

基于分层设计原理的采矿方法选择专家系统的研究

来源期刊：有色金属(矿山部分)2004年第2期

论文作者：李明郑怀昌胡乃联何煦春

关键词：采矿方法; 分层设计; Prolog语言; 不确定性推理; 专家系统;

摘要：本文针对人工智能语言Prolog具有强大的逻辑推理功能的特点,结合金属矿山采矿方法的分类特征,根据分层设计的原理,并运用不确定性推理加确定性因子的方法来描述系统中的定性因素,构建一个基于智能的采矿方法选择系统.该系统脉络清楚、条理分明,其开发的速度和效益也明显提高.

详情信息展示

李明¹，郑怀昌²，胡乃联¹，何煦春¹

(1.北京科技大学;
2.山东理工大学资环学院)

摘要:本文针对人工智能语言Prolog具有强大的逻辑推理功能的特点,结合金属矿山采矿方法的分类特征,根据分层设计的原理,并运用不确定性推理加确定性因子的方法来描述系统中的定性因素,构建一个基于智能的采矿方法选择系统.该系统脉络清楚、条理分明,其开发的速度和效益也明显提高.

关键词:采矿方法; 分层设计; Prolog语言; 不确定性推理; 专家系统;

【全文内容正在添加中】