用适应值激励机制提高遗传算法的效率
来源期刊:控制与决策2000年第6期
论文作者:林丹 李敏强 寇纪淞
文章页码:759 - 1529
关键词:遗传算法;可进化性;适应值激励机制;
摘 要:分析了传统遗传算法作为函数优化器在宏观进化机制上的局限性 ,讨论了群体的可进化性在函数优化中的作用。在此基础上提出在遗传算法中引入适应值激励机制 ,用它来动态地提高群体的可进化性。数值实验表明 ,带有适应值激励机制的改进遗传算法的搜索效率得到很大提高。
林丹,李敏强,寇纪淞
摘 要:分析了传统遗传算法作为函数优化器在宏观进化机制上的局限性 ,讨论了群体的可进化性在函数优化中的作用。在此基础上提出在遗传算法中引入适应值激励机制 ,用它来动态地提高群体的可进化性。数值实验表明 ,带有适应值激励机制的改进遗传算法的搜索效率得到很大提高。
关键词:遗传算法;可进化性;适应值激励机制;